Dein souveräner
lokaler KI-Harness
Schluss mit US-Rechenzentren für sensible Dokumente, Code und Firmengeheimnisse. Betreibe Open-Source-LLMs deterministisch, ressourceneffizient und auditierbar auf deiner eigenen Infrastruktur – mit vollwertigen Workflows, isolierten Namespaces und Human-in-the-Loop.
gemma4:e2b via Ollama ab 6 GB VRAM) – kein GPU-Cluster nötig.
Schluss mit Context-Bloat & Prompt-Roulette
Warum herkömmliche Agenten-Frameworks auf lokaler Hardware scheitern und wie Libre Workspace AI maximale Präzision garantiert.
Viel zu kontext-heavy & unberechenbar
Traditionelle Frameworks stopfen den gesamten Gesprächsverlauf, alle System-Prompts und Dutzende Werkzeugdefinitionen in einen einzigen gigantischen Prompt.
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Context Degradation: Lokale Modelle verlieren den roten Faden, wenn Prompts tausende irrelevante Tokens enthalten.
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VRAM-Explosion: Enormer Speicherverbrauch und zähe Antwortzeiten auf normaler Desktop- & Server-Hardware.
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Endlosschleifen: Unkontrollierte Agenten-Loops ohne strikte Barrieren oder deterministische Validierung.
Deterministisch, schlank & fokussiert
Steuerung, Datenübergabe und Validierung laufen in deterministischem Python-Code. Das LLM wird nur punktuell für reine Sprach- und Syntheseaufgaben herangezogen.
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Dynamic Skill Runner: Reicht dem LLM zur Laufzeit gezielt nur exakt das Werkzeug an, das für den aktuellen Teilschritt benötigt wird.
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Strikte Loop-Guards: Automatische Begrenzung auf maximal 20 Iterationen verhindert unkontrollierte Ausführungen.
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Transparente Dateistruktur:
SOUL.md,memory/undlearnings/in offenen, auditierbaren Markdown-Dateien.
Für den Linux-Desktop
Installiere das System unprivilegiert mit einem einzigen Befehl im User-Space (~/.local/share/libre-workspace-ai). Inklusive Systemd-User-Service und lokalem Desktop-App-Starter – sofort einsatzbereit ohne Server-Konfiguration.
Für Server-Betreiber & Unternehmen (OIDC)
Vollwertige Multi-Tenancy mit OpenID Connect (OIDC) Single Sign-On (z. B. via Keycloak oder Authentik). Automatische Synchronisation von Benutzer-Sicherheitsgruppen in USER.md und rollenbasierte Agenten-Isolation.
Drei Säulen für kompromisslose Souveränität
Von spontanen Recherchen im Chat über unerbittlich präzise Geschäftsprozesse bis hin zur modularen Werkzeugerweiterung.
Flexibler KI-Chat & Dynamic Skill Runner
Nutze eine gewohnte, intuitive Chat-Oberfläche für spontane Recherchen, Brainstorming und Ad-hoc-Aufgaben. Im Hintergrund sorgt der smarte Dynamic Skill Runner für maximale Effizienz.
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Kontext-Schutz: Reicht dem Sprachmodell zur Laufzeit gezielt nur die Werkzeuge an, die für den jeweiligen Arbeitsschritt nötig sind.
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Keine Überflutung: Kleine Modelle (ab 6 GB VRAM) bleiben fokussiert und neigen zu deutlich weniger Halluzinationen.
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Multi-Modal: Unterstützt lokale Spracherkennung (Vosk), Dokumenten-Uploads und Bildanalyse.
Deterministische Workflows (n8n-Style)
Feste, gerichtete Ausführungsgraphen für geschäftskritische Prozesse. Definiere Workflows in Python oder im visuellen Canvas-Editor für maximale Reproduzierbarkeit.
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Gerichtete Graphen: Klare Verknüpfung von
BaseNode,PythonDecisionNodeund LLM-Knoten. -
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Automatisierte Pipelines: Tägliche E-Mail-Reports, System-Healthchecks, automatisierte Dokumentengenerierung (PDF/ODT).
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Zuverlässig & Prüfbar: Kein unberechenbares Prompt-Glücksspiel – jeder Schritt ist protokolliert und auditierbar.
Modulare Skills & MCP-Anbindung
Erweitere das System grenzenlos über drei standardisierte Schnittstellen – maßgeschneidert für deine Infrastruktur.
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Pure Python Domain Skills: Vollständiger Zugriff auf IMAP/SMTP, Nextcloud WebDAV, Matrix, Bash, System-Ops und ODT/PDF-Erstellung.
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Markdown Prompt Skills: Einfaches Definieren spezialisierter Agenten-Verhaltensweisen via
SKILL.md. -
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Model Context Protocol (MCP): Nahtlose Integration offener MCP-Server und Werkzeuge aus der Open-Source-Community.
Python Skills
Direkte Python-Logik für IMAP, WebDAV, Bash, System & ODT/PDF
Prompt Skills
SKILL.md Vorlagen, Rollen & wiederverwendbare Heuristiken
MCP Protocol
Offenes Model Context Protocol für Drittanbieter-Tools & MCP-Server
Souveränität statt Kontrollverlust
Vollautonome Agenten bergen unkalkulierbare Risiken. Libre Workspace AI erzwingt menschliche Freigabeschranken und saubere Aufgabenisolation.
Human-in-the-Loop
HumanApprovalNode • Freigabe-Schranke
Jede risikobehaftete Aktion pausiert die Pipeline und erzeugt eine interaktive Freigabekarte in der WebGUI oder im Terminal. Du prüfst das Ergebnis, editierst Parameter direkt im UI (
✏️) und gibst die Aktion mit /approve frei – oder brichst sie sicher ab.
apt update && apt upgrade -yGefahrstufe: Mittel (Root-Berechtigung)
Agenten-Namespaces
Multi-Agent • Attention-IsolationLibre Workspace AI trennt Verantwortungsbereiche (z. B. Sysadmin, Support, Texter, Rechnungsprüfer) in eigenständige Namespaces mit individuellem Langzeitwissen, eigener Persönlichkeit (
SOUL.md) und getrennten Erfahrungen.
├── klaus_martin/ (Department Lead & Router)
│ ├── SOUL.md • memory/ • learnings/
├── operator/ (Automation & Operations)
├── copy_pr/ (Ghostwriter & Communications)
└── librarian/ (Knowledge Curator & Synthesis)
Installation
Wähle die passende Option für deinen Desktop, deinen eigenen Server, deine bestehende Libre-Workspace-Umgebung oder die DSGVO-Cloud.
Desktop 1-Click Installer
Installiert Libre Workspace AI vollautomatisch in den User-Space (~/.local/share/libre-workspace-ai) inklusive Ollama, Systemd-Diensten und Desktop-App-Starter.
Standalone Docker Deployment
Containerisierte Bereitstellung mit Docker Compose. Inklusive Multi-Tenancy, OIDC-Authentifizierung und konfigurierbaren AI-Gateways.
Libre Workspace Add-on
Einfach im Libre Workspace Addon-Center nach lw-ai suchen. Installiert und verbindet die KI-Komponenten vollautomatisch mit deiner Arbeitsumgebung.
Managed Libre Workspace Cloud
Betrieb in ISO-27001-zertifizierten Rechenzentren (Deutschland & Finnland), 100 % DSGVO-konform, fertig angebunden an Nextcloud, Mail & Matrix.
Gestalte die Zukunft von Libre Workspace AI mit!
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